봉투 암호화

봉투 암호화의 CMK/DEK 2중 키 구조가 키 유출 영향을 제한하고 키 회전을 단순화하는 원리를 정리한다.

2025년 4월 1일 · 약 4분 읽기

LR 기반 ML Lifecycle 회고

AI 배경이 없는 백엔드 엔지니어로서 광고 Fallback CTR을 위한 첫 ML Lifecycle 3단 구조를 만들며 내린 기술 결정들과, 운영 끝에 배운 것들.

2025년 3월 10일 · 약 3분 읽기

MLflow 와 ML Lifecycle

MLflow의 네 조각이 ML Lifecycle의 어느 칸을 메우는지, 그리고 경량 팀이 그 중 어떤 조각을 고를 수 있는지.

2025년 2월 20일 · 약 5분 읽기

Circuit Breaker

Circuit Breaker 의 차단 트리거와 회복 전략은 함께 설계되어야 한다. 회복 없는 차단은 의존성을 영구히 끊고, 차단 기준 없는 회복은 무의미한 cycling 이다.

2025년 2월 15일 · 약 5분 읽기

Rate Limiting

Rate Limit 알고리즘을 고르기 전에, 어느 계층에서 보호할지가 먼저 알고리즘의 선택지를 좌우한다. L4/L7/Application 계층과 Token/Leaky/Sliding/Fixed 알고리즘의 교차 관계를 정리한다.

2025년 2월 14일 · 약 4분 읽기

광고 시스템 장애 회고 — 공유 의존성과 단일 장애점

외부 이벤트로 광고 트래픽이 급증하면서 cascading failure 가 발생했다. 진짜 문제는 필터링 컴포넌트가 단일 장애점이었고 fallback 까지 그 위에 묶여 있어서 한 곳의 무너짐이 양쪽의 동시 붕괴로 이어졌다는 것이었다. 개선은 세 갈래 — fallback 의 의존 제거(독립화), 필터링 컴포넌트에 Rate Limit(보호), 그리고 런타임 재검토(처리량 증대).

2025년 2월 13일 · 약 6분 읽기

모델 학습 프레임워크 고르기: sklearn vs ONNX

sklearn과 ONNX는 같은 레이어의 경쟁자가 아니다. 두 도구의 자리를 분리해서 보면 ‘ONNX 레이어가 필요한가’라는 질문이 자연스럽게 남는다.

2025년 2월 1일 · 약 4분 읽기

Logistic Regression 다시 보기

CTR 예측의 baseline으로서 Logistic Regression의 구조와 특성을 정리한다. 오래된 모델이 여전히 baseline 으로 쓰이는 이유.

2025년 1월 15일 · 약 4분 읽기

배포 변경점 검증의 사각지대 — 캐시 캠페인 장애 회고

배포는 이틀 전에 끝났지만 변경점은 적용되지 않은 채 잠재해 있었다. 캐시 갱신 배치를 끄는 순간 광고 서빙이 멈췄다. 배포 변경점 검증의 부재를 회고한다.

2024년 11월 27일 · 약 2분 읽기

Kubernetes 기초

Container 오케스트레이션의 기본 구조와 백엔드 개발자가 알아야 할 핵심 오브젝트, 네트워크, 스케일링, 운영 방법을 정리한다.

2024년 4월 10일 · 약 6분 읽기