밸류에이션과 퀄리티 지표
기업이 싼지(밸류에이션)와 잘 버는지(퀄리티)를 판단하는 지표 — PER, PBR, PSR, ROE, ROA, 부채비율의 공식과 해석을 정리한다.
기업이 싼지(밸류에이션)와 잘 버는지(퀄리티)를 판단하는 지표 — PER, PBR, PSR, ROE, ROA, 부채비율의 공식과 해석을 정리한다.
퀀트 투자의 출발점인 OHLCV 데이터, 단순 수익률과 로그 수익률의 차이, 시가총액의 의미를 정리한다.
이중 쓰기와 fallback 읽기를 조합하여 운영 중인 서비스의 데이터 형식을 무중단으로 전환하는 3단계 패턴을 정리한다.
봉투 암호화의 CMK/DEK 2중 키 구조가 키 유출 영향을 제한하고 키 회전을 단순화하는 원리를 정리한다.
MLflow의 네 조각이 ML Lifecycle의 어느 칸을 메우는지, 그리고 경량 팀이 그 중 어떤 조각을 고를 수 있는지.
Circuit Breaker 의 차단 트리거와 회복 전략은 함께 설계되어야 한다. 회복 없는 차단은 의존성을 영구히 끊고, 차단 기준 없는 회복은 무의미한 반복 전이다.
Rate Limit 알고리즘을 고르기 전에, 어느 계층에서 보호할지가 먼저 알고리즘의 선택지를 좌우한다. L4/L7/Application 계층과 Token/Leaky/Sliding/Fixed 알고리즘의 교차 관계를 정리한다.
외부 이벤트로 광고 트래픽이 급증하면서 cascading failure 가 발생했다. 진짜 문제는 필터링 컴포넌트가 단일 장애점이었고 fallback 까지 그 위에 묶여 있어서 한 곳의 무너짐이 양쪽의 동시 붕괴로 이어졌다는 것이었다. 개선은 세 갈래 — fallback 의 의존 제거(독립화), 필터링 컴포넌트에 Rate Limit(보호), 그리고 런타임 재검토(처리량 증대).
sklearn과 ONNX는 같은 계층의 경쟁자가 아니다. 두 도구의 자리를 분리해서 보면 ‘ONNX 계층이 필요한가’라는 질문이 자연스럽게 남는다.
CTR 예측의 기준 모델로서 Logistic Regression의 구조와 특성을 정리한다. 오래된 모델이 여전히 기준 모델로 쓰이는 이유.