최적화

여러 자산의 비중을 어떻게 결정할지의 수학적 토대인 마코위츠 평균-분산 모델, 효율적 프론티어 위의 두 가지 최적해(Min-Variance, Tangency), 그리고 실무에서 모델이 무너지는 지점과 보정 방법을 정리한다.

변경이 드문 캠페인 설정 데이터를 전량 갱신하던 캐시 구조를 개선하여 네트워크 비용을 줄이고 인스턴스를 스케일 다운한 과정을 기록한다.