<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>최적화 on wid's blog</title><link>https://wid-blog.github.io/tags/%EC%B5%9C%EC%A0%81%ED%99%94/</link><description>Recent content in 최적화 on wid's blog</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://wid-blog.github.io/tags/%EC%B5%9C%EC%A0%81%ED%99%94/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>효율적 프론티어와 포트폴리오 최적화</title><link>https://wid-blog.github.io/posts/daily/investment/efficient-frontier-optimization/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://wid-blog.github.io/posts/daily/investment/efficient-frontier-optimization/</guid><description>여러 자산의 비중을 어떻게 결정할지의 수학적 토대인 마코위츠 평균-분산 모델, 효율적 프론티어 위의 두 가지 최적해(Min-Variance, Tangency), 그리고 실무에서 모델이 무너지는 지점과 보정 방법을 정리한다.</description></item><item><title>변경분 갱신 캐시 패턴</title><link>https://wid-blog.github.io/posts/tech/architecture/incremental-cache-refresh/</link><pubDate>Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://wid-blog.github.io/posts/tech/architecture/incremental-cache-refresh/</guid><description>전량 갱신 방식의 캐시를 변경분만 갱신하도록 전환하는 패턴. 데이터를 성격별로 분리하고 변경 감지 전략을 적용하여 네트워크 비용을 줄이는 구조를 정리한다.</description></item><item><title>캐시 갱신 최적화 회고</title><link>https://wid-blog.github.io/posts/career/dable/ad-campaign-cache-optimization/</link><pubDate>Mon, 15 Jan 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://wid-blog.github.io/posts/career/dable/ad-campaign-cache-optimization/</guid><description>변경이 드문 캠페인 설정 데이터를 전량 갱신하던 캐시 구조를 개선하여 네트워크 비용을 줄이고 인스턴스를 스케일 다운한 과정을 기록한다.</description></item></channel></rss>