<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>캐시 on wid's blog</title><link>https://wid-blog.github.io/tags/%EC%BA%90%EC%8B%9C/</link><description>Recent content in 캐시 on wid's blog</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Tue, 02 Apr 2024 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://wid-blog.github.io/tags/%EC%BA%90%EC%8B%9C/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MongoDB와 Redis — 같은 NoSQL, 다른 역할</title><link>https://wid-blog.github.io/posts/tech/database/mongodb-vs-redis/</link><pubDate>Tue, 02 Apr 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://wid-blog.github.io/posts/tech/database/mongodb-vs-redis/</guid><description>같은 NoSQL 우산 아래에서 MongoDB 와 Redis 가 서로 다른 역할로 자리잡은 이유. 데이터 모델·스토리지·스키마·확장·사용 사례를 기준으로 비교 정리.</description></item><item><title>변경분 갱신 캐시 패턴</title><link>https://wid-blog.github.io/posts/tech/architecture/incremental-cache-refresh/</link><pubDate>Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://wid-blog.github.io/posts/tech/architecture/incremental-cache-refresh/</guid><description>전량 갱신 방식의 캐시를 변경분만 갱신하도록 전환하는 패턴. 데이터를 성격별로 분리하고 변경 감지 전략을 적용하여 네트워크 비용을 줄이는 구조를 정리한다.</description></item><item><title>캐시 갱신 최적화 회고</title><link>https://wid-blog.github.io/posts/career/dable/ad-campaign-cache-optimization/</link><pubDate>Mon, 15 Jan 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://wid-blog.github.io/posts/career/dable/ad-campaign-cache-optimization/</guid><description>변경이 드문 캠페인 설정 데이터를 전량 갱신하던 캐시 구조를 개선하여 네트워크 비용을 줄이고 인스턴스를 스케일 다운한 과정을 기록한다.</description></item></channel></rss>